خوشه بندی فازی fuzzy clustering
عنوان مقاله: خوشه بندی فازی fuzzy clustering
قسمتی از متن: هدف خوشه بندی یافتن خوشه های مشابه از اشیاء در بین نمونه های ورودی می باشد اما چگونه می توان گفت که یک خوشه بندی مناسب است و دیگری مناسب نیست؟ می توان نشان داد که هیچ معیار مطلقی برای بهترین خوشه بندی وجود ندارد بلکه این بستگی به مساله و نظر کاربر دارد که باید تصمیم بگیرد که آیا نمونه ها بدرستی خوشه بندی شده اند یا خیر. با این حال معیار های مختلفی برای خوب بودن یک خوشه بندی ارائه شده است که می تواند کاربر را برای رسیدن به یک خوشه بندی مناسب راهنمایی کند که در بخشهای بعدی چند نمونه از این معیارها آورده شده است. یکی از مسایل مهم در خوشه بندی انتخاب تعداد خوشه ها می باشد. در بعضی از الگوریتم ها تعداد خوشه ها از قبل مشخص شده است و در بعضی دیگر خود الگوریتم تصمیم می گیرد که داده ها به چند خوشه تقسیم شوند.
فهرست مطالب:
- خوشه بندی چیست؟
- هدف از خوشه بندی چیست؟
- خوشه بندی فازی چیست؟
- الگوریتم خوشه بندی c میانگین
- الگوریتم خوشه بندی c میانگین برای داده های نویزی
- الگوریتم خوشه بندی c میانگین با استفاده از نمونه های برچسب گذاری شده
- الگوریتم خوشه بندی c میانگین مبتنی بر آنتروپی
- الگوریتم خوشه بندی c میانگین مبتنی بر آنتروپی برای داده های نویزی
- الگوریتم خوشه بندی c میانگین با استفاده از یادگیری وزن ویژگی ها
- معیارهای کارایی
- مراجع
...
فرمت فایل: DOC word (قابل ویرایش) تعداد صفحات: 22
برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید
