روش بهینه سازی ازدحام ذرات گسسته برای انتخاب ویژگی در مسائل کلاس‌بندی باینری

عنوان مقاله: روش بهینه سازی ازدحام ذرات گسسته برای انتخاب ویژگی در مسائل کلاس‌بندی باینری

این مقاله به ارائه روش جدیدی در انتاب ویژگی برای مسائل کلاس‌بندی باینری با استفاده از مدل رگرسیون منطقی می‌پردازد. ما یک الگوریتم بهینه سازی ازدحا ذرات (PSO) بهبود یافته را برای حل مسائل انتخاب زیمجموع ویژگیها ارائه کرده ایم. این روش از یک رویکرد انختاب ویژگی تطبقی که دارای وضعیت پوییا برای ارتباط و وابستگی را برای ویژگیهای مورد نظر و زیرمجموعه‌ی ویژگیها فراهم می‌کندم، می‌باشد. ما این روش ارائه شده را با الگوریتمهای جستجوی SCATTER و TABU و با استفاده از پایگاه‌داده‌های عمومی در دسترس، مورد مقایسه قرار دادیم. نتایج نشان دادند که روش پیشنهادی ما درهر دو مورد دقت کلاس‌بندی و عملکرد محاسباتی دارای عملکرد بهتری بود.

...

فرمت فایل: DOC word (قابل ویرایش) + PDF به زبان انگلیسی تعداد صفحات: 23

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید